阿里云物聯網產品交流會:物聯網上有很多痛點,阿里能做什么?寶媽呵護

更新時間:2019-06-18 21:04
在經歷了互聯網和移動互聯網之后,人類正在進入萬事互聯、智能的世界。5G、物聯網、云計算、人工智能已成為社會關注的對象,數字經濟已成為政策宣傳的焦點,各種概念和解...

在經歷了互聯網和移動互聯網之后,人類正在進入萬事互聯、智能的世界。5G、物聯網、云計算、人工智能已成為社會關注的對象,數字經濟已成為政策宣傳的焦點,各種概念和解釋層出不窮,因此目前有很多話題需要討論。

在數字經濟的背景下,企業競爭的核心能力是什么?

在不同行業發展數據智能的潛力有多大?

企業如何有效地開展物聯網的應用開發?

企業如何使用云平臺

在類似的問題上,阿里云物聯網和國際協力事業團一直想與業界人士交談。上周,國際協力聯盟物聯網數萬億元生態合作伙伴聚合沙龍在杭州舉行,主題為結合產業碎片和打造物聯網的基石,主題是阿里云物聯網云產品,吸引了近200名業內人士交換意見。

四位嘉賓上臺分享

物聯網需要簡化

物聯網產業鏈很長,覆蓋了感知層、網絡層、應用層三大層次。它改變了傳統的商業運作方式,讓商業社會變得更加復雜。

首先,物聯網讓產品變得復雜。增加了傳感器、模塊等部件,需要進行更多的開發管理。

其次,物聯網讓需求變得復雜。企業從生產產品變成了提供個性化的服務。

就是這兩個變化,讓產業體會到很多新的發展痛點。

1. 物聯網開發過程鏈路極長,從獲客到交付典型過程常常要經歷十幾個環節。

2. 將軟件研發、硬件研發、嵌入式研發,云產品的購買,施工/安裝/維修費用計算在內,物聯網開發成本極高。

3. 調查表示目前78%的用戶需求為定制化需求,65%的物聯網軟件需要定制化開發,這導致軟件復用性較低。

4. 設備聯網、用戶交互產生海量數據,眾多場景亟需數據實時分析、可視化的能力,提升使用效率及用戶體驗。

新的形勢促進了變化的發生,計算力的進步預示著滿足更大的信息處理能力,更強的靈活性。

物聯網平臺在整個產業鏈中地位,也從當年行業所關注的“要不要上云”,隨著企業自身數據資源日漸豐富,應用數據意愿的顯著增強,過渡到了“如何高效地上云”。

物聯網云平臺,由此更直接地承擔起IoT產業“基礎設施”的角色,為物聯網項目的規模化落地減負降壓。

阿里云IoT產品結構

阿里云 IoT 資深產品專家JASON CHEN從各個原子化產品角度,描繪了阿里云IoT的全局樣貌。包含物聯網操作系統AliOS Things、邊緣計算Link Edge、網絡管理平臺Link WAN、開發平臺IoT Studio、物聯網設備接入與管理、物聯網數據分析、物聯網市場Link Market、物聯網安全Link Security等功能在內,展現阿里云為各類IoT場景和行業開發者賦能的能力。

將各個基礎產品分別闡述,體現出阿里云IoT強化基礎設施角色,希望阿里云的產品技術變成合作伙伴解決方案一部分的心態。再次印證阿里云智能總裁張建鋒在3月阿里云峰會上所提出的“被集成”口號,阿里云的重要轉變已經發生。

以下,我們就將重新認識阿里云IoT云產品。

物模型

阿里云 IoT 技術運營專家薛圓在交流中表示,ICA聯盟推出物模型,定義物聯網設備模型與屬性。通過對任意物聯網設備建模,合作伙伴共創設備數據標準模型,確保數據標準的準確性、合理性,實現設備間的互聯互通互懂。

類似將拼圖碎片整理成更完整的拼圖模塊,物模型將實現碎片數據結構化、差異模型統一化、煙囪場景聯動化、軟硬一體標準化的目標,幫助用戶縮短開發時間、標準化開發工具。

物聯網數據分析

在任何商業活動中,數據都是一種資本,數據分析是可以產生創新收益的手段。

阿里云 IoT 高級產品經理騰春艷在對物聯網數據分析產品介紹時表示,阿里云為物聯網開發者提供數據分析服務,覆蓋了數據存儲、清洗、分析及可視化等環節,有效降低數據分析門檻,助力物聯網開發。

在空間數據可視化方面,阿里云IoT提供二維、三維空間數據的可視化功能,致力用數據連接真實世界。比如對智能停車場的車場現狀、排隊數據、收入進行分析;比如定義電子圍欄,當物品超出圍欄范圍時,配置報警;比如在物流追蹤、設備管理等物聯網低頻定位場景下,展示設備軌跡;比如在三維空間可視化需求下,基于阿里云物聯網平臺構建監控、展示、控制為重點的BIM可視化系統,實現園區、建筑、樓層、房間、設備的逐級可視化。

圖:阿里云IoT數據分析產品架構

IoT Studio物聯網應用開發

如前文所述,物聯網產業的痛點很多都落在了開發上。阿里云 IoT 產品專家曲文政在演講中再次闡明IoT Studio作為物聯網開發者生產力工具的產品定位與功能。

1. 一站式完成云端SaaS搭建:用戶可以通過IoT Studio輕松搭建出簡單IoT SaaS系統,或構建出部分功能集成在原有的SaaS系統中

2. 可視化搭建,降低定制化成本:通過可視化搭建、服務編排的方式讓一般嵌入式開發者經過簡單培訓也可以快速搭建出各種物聯網應用;

3. 提供AI等高階能力:將高階能力輸出給開發者,增加營收,擴展業務邊界;

4. 后續提供更多解決方案模版:通過模版的方式給用戶提供即刻可用的IoT SaaS解決方案(包含硬件、嵌入式代碼、頁面/APP、服務)。

整體而言,IoT Studio作為開發工具,向上承接業務需求幫助用戶快速搭建SaaS,向下匯聚能力將阿里體系的能力更快更好地輸出給用戶,是阿里云IoT產品中承上啟下的關鍵一環。

圖:IoT Studio 產品架構

結語

在汽車行業,定制化需求增多,產品的敏捷規劃、全生命周期運維是廠商的關注焦點;在零售行業,企業追求著精準化營銷的目標;在農業,看天吃飯需要向精準化種植轉變……

未來的各行各業,在面對各種不確定的因素之時,都希望用數據說話,用數據管理、用數據決策。

在這樣的產業愿景之中,阿里云IoT將繼續踐行技術和商業基礎設施的角色,覆蓋物聯網云管邊端開發環節,提供滿足各類開發者需要的基礎產品,助力合作伙伴創新模式,發展商機。

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